“人机”对战种植草莓 拼多多助力智慧生产解决

7月22日，第一届“多多农研科技大赛”决赛在云南昆明正式启动，8支队伍、54位选手将开展为期120余天的高原草莓“人机”种植竞赛，并以此为样本互相切磋，将“劳模经验”与“人工智能”相结合，探索出更加本土化的数字农业解决方案。

5G、大数据、传感器等新技术的低成本应用，有助于农业信息化的深入，促进农业科技创新与产业转型升级。“数字农业、智慧农业是农业发展的必然之路。”中国农业大学副校长龚元石表示，这次比赛的初衷，在于探索将国际最前沿的数字农业科技做本地化应用，形成一套可复制、可推广的模式与经验，并在中国各大农业产区落地。

考验

作为一项开放性的数字农业赛事，自第一届“多多农研科技大赛”启动招募开始，共吸引了全球超过17支AI队伍，超过108人参与报名。在初赛答辩阶段，各队伍从人工智能算法、生产模型、种植实践等角度出发，提供了很多前瞻性、实用性的数字农业解决方案。经过激烈的初赛答辩及评审，最终共有AiCU、智多莓、NJAI.莓、CyberFarmer.HortiGraph四支AI队伍进入决赛。

与他们同台竞技的，还有4组来自中国草莓种植大县的全国劳动模范、人大代表等顶尖农人高手：纪荣喜劳模工作队、圣野浆果富民队、艳九天巾帼队、神农小队。

在农业生产端，长期存在投资回报周期长、人力管理成本高、高素质劳动人才整体稀缺等问题，同时，农业的数字科技含量相比于其他行业还有很大的增长空间。

拼多多副总裁陈秋表示，拼多多和中国农业大学共同发起了这次大赛，希望以高原草莓种植为样本，促进更多青年农业科学家和顶尖新农人之间的交流与协作，将新一代人工智能技术与农业生产、种植策略、生长模型等结合，探索出一种有效的智慧生产解决方案。

记者获悉，在4个月的时间里，参赛队伍核心比拼主要在于：用最少的能源、农资、人工投入，种出品质最佳、效益最高的两季草莓。比赛首先是两个小组纵向比较，即各自的产量、效益、品质等；随后再进行横向比较，用经验种植的数据曲线与AI种植进行对照，并建立一套对应的数据模型，利用不同队伍的优势互补，探索效益最大化。这次大赛，无论对于AI组还是农人组来说，都提出了考验。

对战

7月23日，就在第一届“多多农研科技大赛”决赛启动的第二天，记者跟随主办方来到位于富民县北部的国家高原云果产业园，这里是本次草莓种植大赛的基地。

昆明夏日微凉的风里夹杂着阵阵细雨，在环山的“怀抱”中，8个透明的温棚规整地排成两排。每个棚里的草莓植株都已经有二三十厘米高，暂时还看不出有什么不同。

智多莓队是来自云南本土的技术强队，分别由中科院自动化所、昆明农科院、云南农业工程研究设计院的专家和工程师们组成。在这次比赛中，他们计划将近红外光谱分析技术应用在草莓生长上，这项技术此前被公安、化工领域成熟应用，常见于毒品、化工品的无损检测。

智多莓队队长、建智科技首席专家程飚介绍，原理在于将光谱变化同植株生长、病虫害对应，并通过15项环境参数、7项作物参数，建立起一套草莓PCSE生长模型，并由AI自动作出种植策略判断。

程飚表示，“用算法训练机器的同时，也希望可以训练农人，让其灵活掌握应用这套技术，让农民变成技术工人，能够对草莓生长节点和模型对应，进而提升整个云南草莓的商品化率和附加值。”

NJAI.莓队长、南京农业大学教授倪军认为，利用多样性传感器及作物生长感知技术，可以有效减少化肥、农药用量，提升产量和品质。此前其团队已在大田粮食作物生产中的氮肥管理领域有成功经验。

“采用新技术的种植策略，肥料利用率可达到50%以上。”倪军表示，经过实地测算，亩省水70%、省肥50%左右，相当于每亩地节约了350元，而且还能省下400元的劳动成本。

来自AiCU的队员、荷兰瓦赫宁根大学博士生闵钱希曦是云南人，她希望和队伍成员一起，探索将最前沿的技术在家乡落地。她认为，下一代温室智能控制的模式，将会是基于感知—传输—思考的决策模式，通过双层算法单元让AI提供更优的解决办法。

CyberFarmer.HortiGraph队伍的代表林森有着同样的观点。他们在决赛中，将采用基于知识图谱的温室智慧管控决策方法。简单来说，就是输出一套草莓种植决策模型，并根据草莓生长参数和环境参数的反馈，训练AI进行自动控制。

但在农人队看来，AI农业确实是农业发展的趋势，目前传统的种植方式中也已经开始融入一些科技设备，但是AI农业要走的路还很长、很远。

“就目前技术水准来看，人工智能大规模取代农民尚需时间。”辽宁省第十三届人大代表、圣野浆果富民队马廷东说，人可以根据不同环境立马调整，机器未必，数据积累需要更长时间，并且智慧农业及设施农业的投资回报率并不高。他判断，AI是农业的未来趋势，但还需要很远的路要走。

全国劳模纪荣喜则认为，农业生产中的人工智能应用是必然趋势。他在镇江的实验大棚里，也加装了补光、补温、温湿度传感器，以及水肥一体化设备。“我60岁可能就不种草莓了，将来谁来种？怎么种？这是个亟待解决的问题，如果人工智能能学习到几十年的种植经验，那是最好不过。”

探索

如何让人工智能、机器人学习到顶尖农人们的种植经验，进而优化生产管理过程，也是科学家们在这次决赛中关心的问题。

中国农业大学信息与电气工程学院教授、国际信息处理联合会（IFIP）农业先进信息处理专委会主席李道亮表示，世界各国农业就业人口呈下降趋势，中国最为明显。同时，农业劳动力老龄化问题愈发突出、劳动力在农产品成本比重日趋提高，“未来30年中，农业劳动力将越来越短缺，无人农场等技术突破至关重要”。

这次大赛，由中国农业大学与拼多多公司联手，瞄准“数字农业”、“智慧农业”、“互联网+”农业等诸多前沿科技与农业相关技术的有效结合，进行的大胆有效的尝试与探索。

这些全球青年科学家及国内顶尖农人的众多策略和思考，对于主办方拼多多来说，也是一次深远的探索。

“拼多多是起家于农业、立命于农业。”据陈秋介绍，截止今年第一季度，拼多多年度活跃买家数为6.28亿，目前，平台每天的实物订单包裹数超过了6500万单，这其中很多是农产品和农副产品订单。去年，拼多多的农产品和农副产品成交额超过了1364亿元，成为中国领先的农产品上行平台，在这个基础上依然保持着100%以上的同比增长。

陈秋表示，拼多多从成立之初，就不断努力让农产品通过“拼”模式大规模上行，而在农产品“卖得好”基础上，平台还希望帮助农民更加“种得好”。这次比赛，对于拼多多来说仅仅是一个起点，希望全世界的好手们，能够将新一代人工智能技术与农事生产结合，为中国众多的农产品产业带和小农户，提供一种更低成本、易于操作的数字农业生产管理方法。

“前端技术进步的一小步，可能会解决小农经营主体的众多难题，并带来更加稳定的农产品供应链。”陈秋表示，拼多多将持续加大在农业领域的资金和技术投入，让农户有利益、有钱赚，用科技给农产品生产者带来真金白银的提升。

陈姗/文

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